QA‑практики: DevSecOps и безопасность в тестировании

Для создания безопасных приложений разработчики используют разные методологии, одна из них — DevSecOps. Суть подхода в том, что безопасность учитывается на каждом этапе: от идеи до запуска. По данным исследования «К2 Кибербезопасность» и Positive Technologies, 83% корпораций уже внедряют DevSecOps (CNews).

Это аббревиатура из трёх частей:

• Dev (Development) — разработка программного обеспечения.
• Sec (Security) — безопасность.
• Ops (Operations) — эксплуатация и поддержка систем.

Если в классическом подходе DevOps разработчики и администраторы объединяют усилия, чтобы быстрее и стабильнее выпускать продукты, то в DevSecOps добавляется ещё один важный слой — безопасность.

Ключевая идея DevSecOps: безопасность должна быть общей ответственностью команды, в том числе разработчиков, тестировщиков и администраторов.

Культура и процессы

• Ответственность за безопасность делится между всеми членами команды.
• Безопасность включается в критерии готовности задач (Definition of Done).

Инструменты

• Автоматические сканеры кода и зависимостей.
• Системы мониторинга и реагирования на инциденты.

Автоматизация

• Проверки безопасности запускаются вместе с тестами в CI/CD.
• Минимизируется ручной труд, ускоряется выпуск.

Практики и подходы

• Shift-Left: перенос проверок на ранние этапы разработки.
• Threat Modeling: выявление потенциальных угроз заранее.
• Continuous Security Testing: постоянное тестирование на уязвимости.
• Incident Response: готовность быстро реагировать на найденные угрозы.

Далее разберём подробнее.

Работа выходит за рамки обычного тестирования функциональности — QA-инженеры становятся активными участниками защиты продукта на всех этапах. Раннее обнаружение уязвимостей снижает стоимость их исправления на 60–70% и уменьшает риск инцидентов в продакшне.

• Интеграция проверок безопасности в обычные тест‑кейсы.
• Использование автоматизированных сканеров для поиска уязвимостей.
• Анализ и приоритизация угроз: определение, какие проблемы критичны и требуют немедленного исправления.
• Настройка SAST/DAST/IAST/SCA и анализ отчётов.
• Обратная связь разработчикам по найденным уязвимостям.
• Поддержка культуры безопасности: обучение команды, участие в threat modeling и code review.

Shift-Left Security
Проверки безопасности начинаются уже на ранних этапах разработки. Это позволяет выявлять уязвимости ещё до того, как код попадёт в продакшн. QA интегрируют эти проверки в свои тест‑кейсы и помогают выявлять слабые места в функциональности. Автоматические сканеры могут запускаться при каждом коммите, обеспечивая быструю обратную связь команде.

Threat Modeling
Команда заранее анализирует, какие угрозы могут возникнуть и как их минимизировать. QA участвуют в этих сессиях, добавляя взгляд с точки зрения тестирования и пользовательских сценариев. Такой подход помогает создать список приоритетных рисков и заранее подготовить тесты на их обнаружение.

Secure Coding Standards
Определяются правила безопасного написания кода. QA проверяют, что разработчики соблюдают эти стандарты, включая их в чек-листы и code review. Это снижает риск уязвимостей и упрощает автоматизированную проверку кода.

Code Review с акцентом на безопасность
Проверка кода выполняется не только на функциональность, но и на потенциальные угрозы. QA помогают выявлять проблемные места, дают рекомендации по улучшению безопасности. Это повышает общую надёжность и снижает риск ошибок в продакшн.

Infrastructure as Code Security
Защита облачных ресурсов и конфигураций через проверку кода инфраструктуры. QA проверяют IaC на уязвимости и неправильные настройки, что позволяет предотвратить ошибки в продакшн-среде. Инструменты автоматического сканирования помогают ускорить этот процесс.

Continuous Monitoring & Logging
Постоянный мониторинг системы и логирование помогают быстро выявлять аномалии и угрозы. QA участвуют в настройке тестов на мониторинг и проверке логов, чтобы убедиться, что критические события не остаются незамеченными. Это позволяет реагировать на инциденты до того, как они повлияют на пользователей.

Помимо базовых подходов существуют расширенные практики, которые помогают QA глубже встраивать безопасность в тестирование. Рассмотрим их подробнее.

Security Regression Testing — эта практика предполагает повторное тестирование уязвимостей, которые уже были найдены и исправлены. QA убеждаются, что исправленный баг безопасности не появился снова после новых изменений в коде или инфраструктуре. Такой подход помогает поддерживать стабильность и доверие к продукту на долгой дистанции.

Fuzz-тестирование (Fuzzing) — автоматическая подача случайных или некорректных данных в приложение с целью выявить неожиданные сбои. Такой метод позволяет найти ошибки, которые невозможно предусмотреть заранее в тест-кейсах. QA используют специальные фреймворки для фаззинга, а найденные результаты анализируются и воспроизводятся как баги.

Negative Testing (негативное тестирование) — здесь проверяется, как система ведёт себя при некорректных данных: неправильных паролях, ошибочных запросах или попытках доступа без прав. Цель — убедиться, что приложение не падает и не раскрывает лишней информации. QA включают такие сценарии в набор регулярных тестов.

Penetration Testing (пентесты) — имитация реальных атак злоумышленников, чтобы проверить устойчивость системы. QA не всегда проводят пентесты самостоятельно, но они участвуют в анализе отчётов и превращают найденные проблемы в автоматизированные проверки. Такой подход помогает сделать выводы пентестеров частью постоянного тестирования.

Chaos Security Testing — эта практика проверяет устойчивость системы к неожиданным сбоям или атакам. QA могут моделировать отключения сервисов, сбои сети или высокую нагрузку, чтобы убедиться, что система корректно реагирует. Это помогает подготовить продукт к реальным инцидентам.

Test Data Security — использование реальных данных в тестах может привести к утечке. Поэтому QA применяют маскирование, анонимизацию и контроль доступа к тестовым данным. Это снижает риск и обеспечивает соответствие стандартам защиты информации.

Security Review в User Stories — проверка требований безопасности начинается ещё на этапе планирования. QA анализируют пользовательские истории и уточняют, где могут быть потенциальные риски. Такой подход позволяет учесть безопасность продукта ещё до написания кода.

Continuous Feedback & Reporting — эта практика предполагает автоматическое формирование отчётов о найденных уязвимостях и их динамике. QA используют отчёты, чтобы видеть тренды и приоритизировать исправление багов. Это помогает команде лучше управлять качеством и безопасностью.

Integration of Security in Exploratory Testing — при исследовательском тестировании QA проверяют не только функциональность, но и потенциальные проблемы безопасности. Такой подход повышает ценность ручного тестирования и помогает находить уязвимости, которые сложно обнаружить автоматикой.

Чтобы реализовать описанные выше практики, QA используют различные инструменты для автоматизации тестирования и проверки безопасности.

SAST (Static Application Security Testing)
Анализ исходного кода без запуска. QA настраивают запуск на каждый коммит, анализируют отчёты. Примеры платформ: SonarQube, Checkmarx.

DAST (Dynamic Application Security Testing)
Тестирует работающее приложение, имитируя атаки. QA запускают скан при каждом билде, проверяют конфигурации. Примеры платформ: OWASP ZAP, Burp Suite.

IAST (Interactive Application Security Testing)
Совмещает подходы SAST и DAST в runtime. QA отслеживают уязвимости в процессе тестов. Приложения: Contrast Security, Seeker.

SCA (Software Composition Analysis)
SCA проверяет сторонние библиотеки и зависимости на наличие известных уязвимостей. QA используют отчёты SCA, чтобы оценивать риски и принимать решения о замене или обновлении библиотек. Примеры: Snyk, OWASP Dependency-Check.

Secrets Management
Инструменты для управления секретами помогают безопасно хранить пароли, ключи и токены. QA проверяют, что секреты не попадают в код и репозитории, предотвращая утечки. Примеры: GitGuardian, Trufflehog.

Container и IaC сканеры
Эти инструменты проверяют контейнеры и инфраструктуру как код на уязвимости и неправильные настройки. QA используют их для автоматической проверки окружений и конфигураций перед деплоем. Примеры: Anchore, Twistlock, Checkov, Kube-Bench.

CI/CD интеграции
Инструменты CI/CD, такие как GitLab CI/CD, GitHub Actions и Jenkins, позволяют запускать автоматические проверки и интегрировать сканеры безопасности прямо в процесс сборки и деплоя. QA настраивают пайплайны, чтобы проверки выполнялись при каждом коммите и сборке.

Мониторинг и реагирование
Системы мониторинга и логирования, например ELK-стек, Prometheus + Alertmanager, SIEM-системы, помогают отслеживать инциденты и аномалии в работе приложения. QA могут использовать данные мониторинга для проверки эффективности мер безопасности и настройки тестов на обнаружение проблем.

Автоматизация в DevSecOps играет ключевую роль, особенно для QA-инженеров. Она позволяет проверять безопасность и функциональность без постоянного ручного вмешательства, ускоряет обратную связь и снижает вероятность ошибок.

Что именно автоматизируется

• Проверки безопасности кода (SAST): запуск сканеров на каждый коммит, чтобы находить уязвимости сразу после написания кода.
• Проверка зависимостей (SCA): автоматический анализ сторонних библиотек на известные уязвимости.
• Тестирование работающего приложения (DAST/IAST): автоматические сценарии, которые имитируют атаки и выявляют проблемы в runtime.
• Контроль секретов и конфигураций: проверка на наличие паролей, токенов и неправильных настроек инфраструктуры.

Мониторинг и логирование: автоматическая проверка логов и метрик на аномалии и потенциальные инциденты.

Мир киберугроз развивается быстрее, чем многие компании успевают реагировать. Поэтому будущее DevSecOps будет связано с ещё более глубокой автоматизацией и интеграцией безопасности в процессы разработки.

Основные тренды

• Искусственный интеллект и машинное обучение будут активно применяться для анализа логов, выявления аномалий и прогнозирования атак.
• Security as Code станет стандартом: правила безопасности будут описываться кодом и проверяться автоматически так же, как тесты.
• SBOM (Software Bill of Materials) — ведение «списка ингредиентов» приложения станет обязательным, чтобы точно понимать, какие компоненты используются и где есть риски.
• Zero Trust Architecture — принцип «никому не доверяй» будет использоваться не только во внешних, но и во внутренних системах.
• Shift-Right Security — тесты и проверки на продакшне. QA участвуют в настройке alert’ов, автоматизированных сценариев хаос-тестирования и анализе логов. Цель — не только предотвращать баги заранее, но и быстро выявлять и устранять реальные угрозы после релиза.
• Рост регуляторных требований: компании будут обязаны документировать безопасность и соответствовать государственным стандартам.

В ближайшие годы DevSecOps перестанет быть «опцией для продвинутых», а станет обязательной практикой даже для небольших команд. Роль QA усилится: тестировщики станут не только проверять функциональность, но и активно участвовать в обеспечении безопасности. Автоматизация и использование ИИ позволят QA быстрее находить уязвимости и предотвращать ошибки, а значит — выпускать продукты, которым пользователи могут доверять.

Важно совмещать традиционные навыки тестирования с пониманием процессов безопасности и автоматизации. Даже постепенное освоение инструментов и методов уже повышает ценность специалиста и открывает новые возможности в карьере.

• Безопасность приложений: знать базовые уязвимости (OWASP Top 10) и уметь находить их в тестах.
• Автоматизация и инструменты: освоить SAST, DAST, SCA и интеграцию проверок в CI/CD.
• Техническая база: базовые навыки скриптов (Python, Bash), понимание DevOps-процессов, контейнеризации.
• Работа с данными: уметь читать отчёты инструментов и выделять критичные проблемы.
• Командное взаимодействие: активно участвовать в планировании, ревью и коммуникации с DevOps и специалистами по безопасности.

А если ты хочешь пройти комплексное обучение профессии QA-инженера, выбирай курс с личной поддержкой ментора и гарантией трудоустройства.

1. Нужно ли тестировщику быть экспертом в безопасности, чтобы работать в DevSecOps?
Нет. Достаточно базового понимания уязвимостей и умения использовать инструменты. Экспертное знание важно для специалистов по безопасности, а QA работает на стыке тестирования и ИБ.

2. Можно ли внедрять DevSecOps без опыта программирования?
Да, но знание скриптов и базового кода сильно упростит работу. Автоматизация — ключевая часть подхода, поэтому хотя бы минимальные навыки программирования полезны.

3. Какие инструменты стоит изучить в первую очередь?
Для старта подойдут сканеры зависимостей (SCA), статический анализ кода (SAST) и проверка секретов. Эти инструменты легко интегрируются в CI/CD и дают быстрый результат.

4. Чем DevSecOps отличается от обычного тестирования безопасности?
В классическом подходе тесты безопасности выполняются в конце. В DevSecOps они встроены в каждый этап — от написания кода до релиза. Это экономит время и снижает риски.

5. С чего начать QA-инженеру, который хочет развиваться в DevSecOps?
Начать можно с изучения OWASP Top 10 и установки простого сканера зависимостей. Параллельно стоит практиковаться в настройке CI/CD и автоматизации тестов.