Искусственный интеллект (ИИ) меняет привычные подходы к решению задач. Он не только упрощает рутинные процессы, но и повышает показатели бизнеса. Как это возможно? Разобрали на реальных примерах.

В медицине ИИ помогает врачам ставить диагнозы, анализировать медицинские изображения и разрабатывать персонализированные планы лечения. Алгоритмы машинного обучения способны распознавать онкологические заболевания, а роботы-хирурги, управляемые искусственным интеллектом, умеют выполнять операции.

Пример использования ИИ: «СберМедИИ».

Компания разрабатывает системы на базе ИИ для диагностики заболеваний и анализа медицинских данных. ИИ умеет анализировать текстовые данные, например, информацию из медкарты и жалоб пациента, а также изображения: КТ, МРТ, рентген, маммографию. Кроме того, разработчик предлагает мобильные приложения для фотодетекции кожных высыпаний и акустической диагностики респираторных заболеваний.

В сфере образования ИИ используется для создания адаптивных учебных программ, которые подстраиваются под уровень подготовки каждого ученика. Это позволяет более эффективно осваивать материал и устранять пробелы в знаниях. Также ИИ активно применяется для автоматизации административных процессов, таких как оценка знаний и управление расписанием.

Пример использования ИИ: Skyeng.

Skyeng предлагает абитуриентам проверить свой уровень английского языка с помощью разговорного теста с ИИ. Нейросеть проводит независимую оценку работы преподавателей, «отсматривая» все уроки. ИИ внедрен и в учебную платформу школы для проверки выполненных заданий.

Банковские учреждения внедряют чат-ботов на базе ИИ, которые круглосуточно обслуживают клиентов, сокращая затраты на персонал и повышая выручку. Боты-консультанты предоставляют клиентам рекомендации по инвестициям и управлению финансами. Кроме того, ИИ помогает банкам анализировать большие объемы данных для прогнозирования рыночных трендов и выявления подозрительных операций.

Пример использования ИИ: «Сбербанк».

Сбербанк применяет ИИ для анализа транзакций, обнаружения мошеннических операций и персонализации клиентских предложений. ИИ используется для обзвона клиентов и консультаций.

В промышленности ИИ подключают для оптимизации производственных процессов, обслуживания оборудования и улучшения качества продукции. ИИ позволяет предприятиям значительно снижать издержки и повышать эффективность производства. Сложные и опасные операции на производстве могут выполнять роботы, не подвергая риску работников.

Пример использования ИИ: «Газпром».

Компания внедряет ИИ для мониторинга и управления газопроводами. Системы анализируют данные и предсказывают возможные аварии, что позволяет предотвращать инциденты и улучшать надежность поставок. Кроме того, ИИ помогает «Газпрому» проанализировать тысячи вариантов разработки месторождений и выбрать лучшие.

Транспортные компании внедряют технологии ИИ для разработки беспилотные автомобилей и дронов. ИИ в транспортной сфере помогает оптимизировать логистические маршруты и улучшать управление транспортными потоками в городах.

Пример использования ИИ: «Яндекс».

Компания разрабатывает автономные транспортные средства, включая беспилотные автомобили и доставочные роботы. За планирование траекторий движений автомобилей отвечает нейросеть-трансформер, она обучена реагировать на различные дорожные ситуации, избегая столкновений.

У ИИ в индустрии создания контенте большой размах, его используют как производители фильмов с огромными бюджетами, так и пользователи соцсетей. Генеративные модели, такие как GPT, могут писать сценарии, сочинять музыку и создавать виртуальных персонажей. ИИ не только помогает создавать контент, но и выбирать его: ИИ анализирует запросы и собирает персонализированные рекомендации музыки, фильмов, аккаунтов блогеров в соцсетях.

Пример использования ИИ: VK.

VK использует ИИ для анализа пользовательского контента и персонализации новостной ленты, за счет этого пользователи проводят на платформе больше времени. Благодаря ИИ в соцсети доступна функция перевода голосовых сообщений в текст.

Искусственный интеллект в энергетическом секторе помогает прогнозировать спрос на энергию и оптимизировать распределение ресурсов. С помощью ИИ можно управлять солнечными и ветряными электростанциями, повышать их эффективность и снижать затраты.

Пример использования ИИ: «Россети».

Компания использует решения на базе ИИ для наблюдения за работой линий электропередачи. Умные системы позволяют контролировать состояние оборудования в реальном времени и предотвращать аварийные ситуации.

В концепции умных городов ИИ участвует в оптимизации трафика, мониторинге состояния окружающей среды и управлении коммунальными услугами. Системы видеонаблюдения на основе ИИ помогают обеспечивать безопасность, а интеллектуальные помощники предоставляют жителям актуальную информацию и услуги.

Пример использования ИИ: «Ростелеком».

Ростелеком применяет ИИ для создания решений в области «умных городов»: интеллектуальные системы видеонаблюдения, транспортные системы и комплексы фотовидеофиксации нарушений ПДД, оптимизация потребления электроэнергии городской инфраструктурой, цифровизация сервисов ЖКХ и многое другое.

Искусственный интеллект уже внедрен в процессы посева, ухода за растениями и сбора урожая. Системы на основе ИИ анализируют данные с датчиков и спутников, определяют состояние почвы и прогнозируют погодные условия.

Пример использования ИИ: «Агробот.

Компания разрабатывает роботов на базе ИИ для автоматизации сельскохозяйственных работ, таких как сбор урожая и мониторинг состояния растений. Беспилотные тракторы, комбайны и другие сельхозмашины позволят автоматизировать полевые работы и повысить производительность.

В юридической сфере ИИ помогает анализировать большие объемы документов, находить релевантные прецеденты и ускорять процесс подготовки судебных дел.

Пример использования ИИ: «Право.ру».

Платформа для работы с материалами судебной практики помогают юристам быстрее находить нужные документы и готовить правовые заключения.

В розничной торговле ИИ может предсказывать, какие товары будут пользоваться спросом и предлагать персонализированные рекомендации.

Пример использования ИИ: «Яндекс Маркет».

Маркетплейс использует ИИ для анализа пользовательского опыта и трендов, чтобы составлять индивидуальные подборки товаров. А продавцам нейросеть от «Яндекса» помогает написать текст для карточек.

ИИ играет важную роль в сфере безопасности, включая кибербезопасность и физическую охрану. Алгоритмы ИИ могут обнаруживать аномальные действия в сетях и предотвращать кибератаки. В физической безопасности ИИ используется для распознавания лиц и анализа видео для быстрого обнаружения угроз.

Пример использования ИИ: «Лаборатория Касперского».

Лаборатория Касперского применяет ИИ для обнаружения и предотвращения киберугроз. Их решения обеспечивают защиту сетей и устройств от сложных атак, анализируя поведение программ в реальном времени.

В маркетинге ИИ помогает компаниям лучше понимать своих клиентов и персонализировать их опыт. Системы на основе ИИ анализируют поведение пользователей и предоставляют целевые рекламные кампании, что увеличивает конверсию и эффективность маркетинга.

Пример использования ИИ: Coub.

Видеохостинг Coub использует ИИ для формирования рекомендаций, алгоритмы анализируют предпочтения пользователей и предлагают индивидуальные подборки контента, это увеличивает вовлеченность зрителей и эффективность рекламных кампаний.

В туризме ИИ помогает формировать индивидуальные предложения для клиентов туроператоров и авиакомпаний. Системы ИИ анализируют предпочтения путешественников и создают индивидуальные маршруты. Также ИИ помогает оптимизировать операции в гостиницах и авиакомпаниях.

Пример использования ИИ: «Аэрофлот».

На сайте авиакомпании работает чат-бот, который может ответить на вопросы клиентов о рейсах, возврате билетов, бонусах. Также компания планирует внедрить автоматизированную систему управления доходами: нейросети будут прогнозировать спрос на авиаперелеты за 3 дня и до года, это позволит компании быстро реагировать на изменения и задействовать самолеты с максимальной экономической эффективностью.

С ростом использования ИИ растет и спрос на IT-специалистов, обладающих навыками в области машинного обучения, анализа данных и разработки алгоритмов. Компании ищут экспертов, способных интегрировать ИИ в существующие системы и разрабатывать новые инновационные решения.

Компаниям нужны backend-разработчики, frontend-разработчики, тестировщики, специалистам готовы платить высокие зарплаты и предлагать дополнительные бонусы. Подробно о рынке труда в 2025 году мы рассказывали в этой статье.

Выше мы разобрали лишь 15 сфер, где используют искусственный интеллект и другие IT-технологии, в реальности их намного больше. Выбирая карьеру IT-специалиста, ты сможешь работать в любой интересной тебе нише. Кстати, ты выйдешь на работу уже в этом году, если начнешь учиться прямо сейчас.

Выбирай курс с оплатой обучения после трудоустройства. Сначала учись и получай оффер мечты — потом плати за курс с зарплаты.