ИИ против программистов. Кто проигрывает?

В мае в IT-мире обсуждается интересная новость: шведская компания Klarna массово нанимает на работу сотрудников, уволенных в 2024 году. Работодатель планировал заменить более 700 специалистов искусственным интеллектом, но решения оказалось провальным. В статье мы разберём этот и другие кейсы компаний, которые выбирают между сотрудниками и нейросетями. Давай разберёмся, кто побеждает в этой конкуренции?

В 2023 году шведский финтех-стартап Klarna начал процесс замены сотрудников нейросетями. Тогда генеральный директор компании Себастьян Семятковски заявлял, что планирует заменить 700 сотрудников службы технической поддержки искусственным интеллектом. Однако спустя время он признал, что результаты не оправдали ожиданий: экономия оказалась меньше прогнозируемой, а качество обслуживания снизилось. Теперь руководство инвестирует в человеческий капитал и вновь нанимает сотрудников в колл-центр, предлагая им гибкие условия работы, включая удалёнку, пишет CNews со ссылкой на Bloomberg.

Klarna была одной из первых компаний, начавших сотрудничать с OpenAI, разработчиком нейросети ChatGPT. Теперь они одними из первых решили кардинально изменить курс и вернуться к развитию команды специалистов.

Платформа Orgvue провела опрос среди более чем 1000 руководителей компаний, сообщили в HRDive. Результаты показали, что 4 из 10 работодателей увольняли сотрудников, намереваясь заменить их ИИ, и больше половины из них разочаровались в своём решении. Кроме того, оказалось, что многие руководители просто не знают, как внедрить ИИ, четверть опрошенных не понимают, какие должности выиграют от этого, а треть указала на нехватку опыта в области ИИ.

В России подобное исследование провела компания «К2 НейроТех», опросив 100 представителей крупного IT-бизнеса на конференции Tech2b в 2024 году. Результаты показали, что только 34% компаний внедрили ИИ. Остальные указали на препятствия: нехватка мощностей собственной инфраструктуры, отсутствие квалифицированных кадров, неуверенность в безопасности применения ИИ, вероятность ошибок, недоверие к ИИ, непонимание того, как и зачем внедрять ИИ.

Ещё одно исследование провели специалисты OpenAI, сообщает Lenta.ru. Организаторы проверили, как современные модели ИИ справляются с написанием кода и исправлением ошибок. Оказалось, что они не способны заменить даже начинающих программистов. Модели испытывают трудности с пониманием контекста и часто допускают ошибки, что делает их непригодными для самостоятельной разработки программного обеспечения без участия человека.

Крупные российские IT-компании внедряют нейросети для выполнения рутинных задач, чтобы освободить время программистов для более сложных и творческих процессов. В компаниях подчёркивают, что ключевые решения и контроль выполнения задач остаются за специалистом. Например, у «Яндекса» есть Yandex Code Assistant, у «Сбера» — GigaCode, у «МТС» — Kodify. При этом компании активно нанимают новых сотрудников: в «Яндексе» открыто 700 вакансий в отделе разработки, а в «Сбере» — 400.

Программисты при поиске работы по-прежнему конкурируют друг с другом, а не с нейросетями. Чтобы получить хороший оффер, важно уверенно владеть стеком и уметь проявить себя на 100%. Мы в Kata Academy готовим студентов к собеседованиям с HR-консультантом, помогаем с резюме, самопрезентацией, ответами на вопросы и лайфкодингом. Студенты получают гарантию трудоустройства: если найти работу не получается, мы возвращаем деньги за курс. Кроме того, есть возможность оплатить основную часть обучения уже после трудоустройства — из зарплаты разработчика. Узнать подробнее можно на сайте.

Более 3000 выпускников Kata Academy уже работают в таких компаниях, как «Сбер», «Роснефть», «Т-банк», Wildberries, Avito, «Лукойл», «МТС», «Газпромбанк», «Ростелеком» и многих других.