Concurrency в Go: как работают горутины и каналы

Concurrency (параллельность) в Go реализуется с помощью горутины — лёгких потоков, и каналов — инструментов обмена данными между ними. Вместо сложных примитивов синхронизации Go предлагает простой, понятный и производительный способ писать конкурентный код — именно это делает язык таким популярным в highload-разработке.

Concurrency — это способность программы выполнять несколько задач одновременно, например: загружать файл, обрабатывать входящий запрос и сохранять данные в базу, не блокируя друг друга.

Это не про «многопоточность» в классическом смысле. Concurrency — про управление задачами, а не ядрами. Go решает эту задачу максимально просто и эффективно. Именно поэтому его так любят backend‑разработчики и компании, работающие с большими нагрузками.

Поток (thread) — тяжёлый объект ОС. Запустить тысячи потоков — дорого и неэффективно.

Горутина (goroutine) — лёгкий поток, управляемый планировщиком Go, а не операционной системой. Они запускаются через ключевое слово go и могут быть десятки тысяч одновременно — это норма.

Каждая горутина занимает всего 2 КБ памяти на старте — в десятки раз меньше, чем поток.

Горутина — это просто функция, запущенная в фоне:
func sayHello() {
fmt.Println("Привет из горутины!")
}

func main() {
go sayHello()
time.Sleep(time.Second)
}

Важно: main не будет ждать завершения других горутин — поэтому здесь мы используем Sleep.

Канал (channel) — это «труба», через которую горутины обмениваются данными:
ch := make(chan string)

go func() {
ch <- "Привет!"
}()

msg := <-ch
fmt.Println(msg)

Такой подход позволяет избежать гонки данных — одна горутина пишет, другая читает.

Буферизованные vs небуферизованные каналы

• Небуферизованный канал (make(chan T)) — блокирует отправителя до тех пор, пока получатель не прочитает данные.
• Буферизованный канал (make(chan T, n)) — хранит n элементов, не блокируя сразу:

ch := make(chan int, 2)
ch <- 1
ch <- 2
// не заблокирует сразу

Выбор зависит от архитектуры: где нужна синхронизация, а где — скорость.

select позволяет слушать несколько каналов одновременно:

select {
case msg := <-ch1:
fmt.Println("Получено из ch1:", msg)
case msg := <-ch2:
fmt.Println("Получено из ch2:", msg)
default:
fmt.Println("Нет сообщений")
}
Это мощный инструмент построения отказоустойчивых и асинхронных сервисов.

Fan-out/Fan-in — запуск нескольких горутин на обработку и сбор результата.
Worker pool — фиксированное количество воркеров обрабатывают задачи из общего канала.
Pipeline — цепочка обработки данных: каждая стадия — горутина.

Даже опытные разработчики совершают ошибки при работе с параллельностью в Go. Вот самые частые проблемы:

Забывают закрывать каналы. Открыли chan, начали отправлять — и всё. А в другом месте кто-то ждёт данных и зависает, потому что канал не закрыт. Итог — утечка памяти или блокировка.

Используют time.Sleep вместо sync.WaitGroup. Это ненадёжно. Лучше использовать sync.WaitGroup, чтобы дождаться завершения горутин корректно.

Блокируют горутины навсегда. Если канал нечитабельный или переполнен — горутина может зависнуть. Такое бывает, если:

• канал не читает никто;
• буфер заполнен;
• нет select с default-веткой.

Путают каналы и мьютексы. Каналы — не замена мьютексам (sync.Mutex). Они хорошо работают для передачи данных, но не для защиты от одновременного доступа к переменной.

Если нужно защитить состояние — используй мьютекс.
Если передать результат — используй канал.

IT — это не закрытая сфера для избранных. Это рынок, где ценятся навыки, готовность учиться и способность решать задачи. Если ты хочешь войти в IT — тебе не нужен диплом, не нужно быть математиком и не обязательно знать всё заранее. Главное — выбрать направление, пройти практическое обучение, собрать первые проекты и показать, что ты умеешь.

Если тебе важна поддержка на этом пути — Kata Academy предлагает готовый маршрут: обучение, наставники, практика и помощь с выходом на рынок. А главное — ты можешь начать бесплатно и убедиться, подходит ли тебе выбранная профессия.
Новая карьера начинается не с идеального момента, а с одного действия. И, возможно, твой первый шаг — прямо перед тобой.