Изучал Go, но не нашёл работу? 7 ошибок, которые мешают джунам получить оффер

Go остаётся выбором команд для высоконагруженных бэкендов, инфраструктуры и распределённых систем. Но вход для новичка объективно сложный: компании экономят менторское время, риски релизов высоки, а конкуренция выросла. В этой статье семь частых ошибок новичков и варианты исправления. Читай, чтобы повысить свои шансы на оффер.

• Риск для бизнеса. Мидл закрывает задачи быстрее и с меньшим сопровождением. Обучение джуна — это часы сеньоров и задержки релизов.
• Ошибки в сложных системах. Микросервисы, облака, безопасность, комплаенс — даже «маленькая фича» проходит через много слоёв. Ошибки, которые может допустить джун по неопытности, обходятся компании дороже, чем найм мидл-специалиста.
• Удалёнка. Джуну на старте нужно постоянное сопровождение и контроль выполнения задач. Эти процессы сложно наладить на удалёнке. Кроме того, у работодателя нет представления об ответственности новичка, так как у него еще нет кейсов и отзывов от предыдущих работодателей.
• Высокая конкуренция. Джунов на рынке больше, чем мидлов и сеньоров. Поэтому математически получается, что джуны чаще остаются без офферов. Вариант решения: пройти обучение с гарантией трудоустройства, в финале ты выйдешь на работу, опережая конкурентов.

Теперь перейдём к работе над ошибками. Если ты джун, это не значит, что ты будешь без работы. Все начинают с нуля! Главное, знать, как это сделать.

Резюме и страница на GitHub оформлены без конкретики, нет ясной ниши, просто «Golang Developer». Проекты разрознены: тут CLI, там REST, где-то gRPC.

Почему это критично?
Менеджеру нужен человек под конкретные задачи. Он не будет вчитываться в резюме и пытаться построить логические связи: есть нужные навыки или нет. Быстрый взгляд на резюме — если ничего не понятно, резюме закрывается.

Как исправить?

• Писать резюме под вакансию. Если компания ищет разработчика под микросервисную архитектуру с gRPC и Postgres — именно эти слова должны быть в первых строках резюме и в описании твоих проектов.
• Подчёркивать опыт, используя именно те термины, которые указаны в вакансии: «реализовал API с авторизацией и кешированием», «писал миграции и оптимизировал запросы к Postgres».
• Сузить позиционирование: например, «Backend Go + Postgres + Kafka + gRPC» вместо «Go-разработчик».
• Портфолио должно быть согласовано с резюме: не набор случайных пет-проектов, а примеры, которые показывают релевантные навыки под вакансию.

Джун уверенно пишет struct и interface, но плавает в HTTP/TCP, таймаутах/ретраях, консистентности БД, сетевых ошибках.

Почему это критично?
Именно здесь происходят ошибки, которые могут сильно навредить сервису: зависают запросы, переполняются пулы соединений, а производительность падает при пиковых нагрузках.

Что нужно знать джуну на Go для трудоустройства?

Обязательно:

• Concurrency & модель памяти: goroutines, каналы, data races, sync.Mutex/RWMutex, WaitGroup, базовые паттерны (fan-in/fan-out, worker pool).
• Контекст и время: context.Context, отмена, таймауты, дедлайны — это прямо проверяют почти в каждой компании. context.Context для отмены операций, передачи deadlines и request-scoped данных. Важно: НЕ передавать через context конфигурацию или зависимости
• Сеть и протоколы: HTTP/1.1, базовый gRPC, пулы соединений. Нужно уметь писать простой REST API и объяснить, зачем закрывать body и как работает keep-alive.
• Хранилища: работа через database/sql, простые транзакции, индексы, понимание N+1 и базовой изоляции. обязательное использование placeholder-ов ($1, $2 или ?) для защиты от SQL-инъекций, правильное закрытие rows через defer и проверка rows.Err() после итерации
• Ошибки: оборачивание %w, различие «фатальная/ретраимая» ошибка, идемпотентность. оборачивание через fmt.Errorf с %w для сохранения цепочки, создание sentinel errors (var ErrNotFound = errors.New(...)), использование errors.Is/As для проверки типов
• Инструменты: go test, -race, go vet, линтер (golangci-lint), go modules, базовое понимание go.sum и vendor директории

Дополнительно:

• Scheduler (как устроен планировщик goroutines). Базовое понимание модели M:N (OS threads : goroutines), что такое GOMAXPROCS
• HTTP/2 детали. Достаточно знать, что он мультиплексирует и чем отличается от 1.1.
• Профилирование (pprof). Не обязательно глубоко, но хотя бы уметь снять профайл и посмотреть где утечка.
• Семантическое версионирование (semver). Достаточно знать, что major/minor/patch влияют на обратную совместимость.

В портфолио 2–3 учебных репозитория без тестов, без документации и нагрузочных сценариев.

Почему это критично?
Менеджер видит, что кандидат не доработал даже базовый проект, он не готов к серьёзному продакшену.
Что должно быть в портфолио джуна на Go для трудоустройства?

Обязательно:

• Проект-сквозняк: API → очередь → воркеры → база данных. Даже если это monorepo из 2–3 сервисов — важно показать поток данных и обработку.
• Тесты: table-driven + go test -race. Показывает, что ты понимаешь concurrency и умеешь писать проверяемый код.
• Docker / Compose: возможность поднять сервис локально.
• Документация: базовая схема, инструкции по запуску, хотя бы краткое описание архитектуры и компонентов.
• Логи и метрики: структурированные логи + базовые метрики (RPS, латентность, ошибки).

Дополнительно — продвинутый уровень:

• Полное CI с линтерами, тестами, сборкой артефактов.
• Полный трейсинг через OpenTelemetry.
• SLA/SLI (метрики доступности и производительности) и сценарии деградации.
• Нагрузочные тесты (k6/vegeta) с графиками и анализом узких мест.
• Миграции с прогревом индексов и обратимостью.

Сервисы иногда подвисают, потребляют много памяти, нестабильно работают под нагрузкой или периодически падают.

Почему это критично?
Такие ошибки сложно воспроизвести и отладить в продакшене. Даже небольшая проблема с горутинами или каналами может привести к утечкам памяти, зависаниям процессов и деградации сервиса, что создаёт высокие риски для бизнеса и увеличивает время исправления.

Как исправлять?

• Не создавай time.After на каждой итерации цикла (это приводит к утечке таймеров, так как они не освобождаются до срабатывания) — используй time.NewTicker или time.NewTimer с переиспользованием
• Прогоняй go test -race; добавляй инварианты (asserts) в горячих местах.
• Профилируй pprof (goroutine/block/mutex). Фикс должен иметь замер «до/после
• Прокидывай context в долгие операции (I/O, сеть, БД) для возможности отмены
• Закрывай каналы только в горутине-отправителе (producer), никогда в получателе
• Используй defer для гарантированного освобождения ресурсов

Типовой анти-паттерн (утечка горутин)
func leakyWorker(jobs <-chan Job) {
for {
select {
case j := <-jobs: // без проверки закрытия канала получаем нулевые значения бесконечно
handle(j)
}
}
}

Правильный скелет с отменой и завершением
func worker(ctx context.Context, jobs <-chan Job) error {
for {
select {
case <-ctx.Done():
return ctx.Err()
case job, ok := <-jobs:
if !ok {
return nil
}
if err := handle(ctx, job); err != nil {
return fmt.Errorf("handle job: %w", err)
}
}
}
}

Медленные или лишние запросы (N+1), длинные транзакции, дедлоки, потеря или дублирование данных под нагрузкой.

Почему это критично?
База данных — сердце любого сервиса. Незнание основ работы с транзакциями, индексацией и консистентностью создаёт высокий риск ошибок в продакшене и мгновенно снижает доверие к кандидату.

Что нужно уметь джуну на Go в работе с базами данных для трудоустройства?

Обязательно:

• Понимать транзакции и уровни изоляции (read committed, repeatable read, serializable) и их последствия для данных.
• Уметь проектировать простые идемпотентные операции (например, повторный вызов не приводит к дублированию).
• Писать транзакции с контекстом и дедлайнами, делать короткие критические секции.
• Знать базовые конструкции вроде SELECT ... FOR UPDATE и понимать, зачем используют SKIP LOCKED.
• Обнаруживать N+1 запросы и оптимизировать их.
• Основы индексов (композитные, частичные).

Дополнительно — продвинутый уровень:

• Полный анализ через EXPLAIN ANALYZE.
• Продуманная стратегия миграций: серии, обратимость, прогрев индексов.
• Хранение схемы в репозитории.
• Backpressure: ограничение нагрузки через лимиты пулов соединений, circuit breaker паттерн.

Проект работает на устройстве разработчика, но падает в CI; нет структурированных логов, метрик или трейсинга; деплой приходится делать вручную.

Почему это критично?
Работодатели оценивают не только код, но и то, как программист умеет работать в команде и готовить проект к реальной эксплуатации. Отсутствие базовой инженерной дисциплины сигнализирует, что новичок не готов поддерживать сервис в продакшене и создавать стабильные рабочие процессы.

Базовый минимум для инженерной среды

• Модули и версии: аккуратный go.mod, lock версий, осознанные апдейты.
• Сборка/запуск: Makefile/Taskfile, Dockerfile (multi-stage), переменные окружения, конфигурация через файлы/ENV.
• CI: линтеры, тесты, сборка артефактов, проверка безопасности зависимостей.
• Observability: структурные логи с корреляцией, метрики (RPS, латентность, ошибки, saturation), трейсинг «сквозняком».
• Готовность к продакшену: healthchecks, graceful shutdown, ограничения по памяти/CPU, лимиты соединений.

Как показать это в портфолио: один клик (или одна команда) поднимает проект; есть dashboard с ключевыми SLI и alert-правилами.

Джун рассказывает «как писал код», а не «почему так спроектировал»; теряется на лайв-кодинге, не умеет читать чужой код.

Почему это критично?
Интервью — симуляция совместной работы над проектом. Если кандидат не справляется на этом уровне, значит, не готов.

Как исправить?
Отработай формат ответов: контекст → вариант А/В → риски → как измерить успех.

• Практикуй system design уровня джуна: один сервис, очередь, БД, схема ретраев, наблюдаемость.
• Тренируй code reading: ежедневно 15–20 минут чтения чужого Go-кода (stdlib, популярные либы). Пересказывай aloud, пиши заметки.
• Подготовь истории STAR (Situation–Task–Action–Result) для 6–8 типовых кейсов: «падения под нагрузкой», «утечка горутин», «длинные транзакции».
• На лайв-кодинге проговаривай мысли, покрывай тестами сразу, фиксируй инварианты.

Ты можешь самостоятельно подготовиться к собеседованиям, но для отработки навыков нужно обратиться к ментору. Разовой консультации недостаточно, лучше, чтобы эксперт проверил код, дал рекомендации, потренировал тебя в лайв-кодинге и провёл тренировочные собеседония. Это длительная работа, в которой часто нет гарантий.

Если ты хочешь быть уверенным в результате, приглашаем тебя на обучение в Kata Academy. Курс по Go с личной поддержкой ментора и гарантией трудоустройства длится всего 9 месяцев. В завершении ты выходишь на работу.

Главное о курсе «Go-разработчик» с гарантией трудоустройства

• В программе актуальный стек и сильная база уровня junior+ и middle. Когда требования работодателей меняются, мы меняем наполнение. Наша главная цель — привести выпускника к офферу.
• Гарантия трудоустройства прописана в договоре. Если не получиться найти работу, вернём деньги.
• Можно выбрать гибридный формат оплаты: внести гарантийный платёж на старте, а основную часть — после трудоустройства.
• Личная поддержка ментора: созвоны 1to1 и в группе, проверка домашних заданий с обратной связью, ревью.
• Подготовка к собеседованиям с карьерным консультантом: разбор вопросов работодателей, подготовка резюме и портфолио, которые действительно работают, безлимитные тренировочные собеседования.
• Средняя зарплата Go-разработчиков после курса при первом трудоустройстве — 255 000 рублей.

Узнай больше о курсе на сайте.